Offerte di Lavoro

About Liquid AI

Spun out of MIT CSAIL, we build general-purpose AI systems that run efficiently across deployment targets, from data center accelerators to on-device hardware, ensuring low latency, minimal memory usage, privacy, and reliability. We partner with enterprises across consumer electronics, automotive, life sciences, and financial services. We are scaling rapidly and need exceptional people to help us get there.

The Opportunity

This is a rare chance to apply frontier sequential recommendation architectures to real enterprise problems at scale. You will own applied ML work end-to-end for recommendation system workloads, adapting Liquid Foundation Models for customers who need personalization and ranking capabilities that run efficiently under production constraints.

Unlike most recommendation roles that are siloed into a single product surface, this role gives you full ownership over how large-scale recommendation models are adapted, evaluated, and deployed for enterprise customers. Between engagements, you will build reusable applied tooling and workflows that accelerate future delivery.

If you care about data quality at scale, user behavior modeling, and making recommendation systems actually work in enterprise production environments, this is the role.

What We’re Looking For

We need someone who:

• Takes ownership: Owns customer recommendation system engagements end-to-end, from requirements through delivery and evaluation.

• Thinks at scale: Can reason about user interaction data, sequential modeling, feature engineering, and evaluation across large-scale production systems.

• Is pragmatic: Optimizes for measurable customer outcomes (engagement, conversion, revenue lift) over theoretical novelty.

• Communicates clearly: Can translate between customer business metrics and internal technical decisions, and push back when needed.

The Work

• Act as the technical owner for enterprise customer engagements involving recommendation and ranking workloads

• Translate customer requirements into concrete specifications for recommendation models

• Design and execute data pipelines for user interaction data, feature engineering, and training data curation at scale

• Fine-tune and adapt large-scale sequential recommendation models (e.g., HSTU-style architectures) for customer-specific use cases

• Design task-specific evaluations for recommendation model performance (ranking quality, latency, throughput) and interpret results

• Build reusable applied tooling and workflows that accelerate future customer engagements

Desired Experience

Must-have:

• Hands-on experience building or fine-tuning recommendation models at scale (not just off-the-shelf collaborative filtering)

• Experience with sequential recommendation architectures, user behavior modeling, or large-scale ranking systems

• Strong intuition for data quality and evaluation design in recommendation contexts (offline metrics, A/B testing, business metric alignment)

• Experience with large-scale data pipelines for user interaction data and feature engineering

• Proficiency in Python and PyTorch with autonomous coding and debugging ability

Nice-to-have:

• Experience with transformer-based recommendation architectures (HSTU, SASRec, BERT4Rec, or similar)

• Experience delivering recommendation systems to external customers with measurable business outcomes

• Familiarity with serving recommendation models under latency and throughput constraints

What Success Looks Like (Year One)

• Independently owns and delivers enterprise recommendation system engagements with minimal oversight

• Is trusted by customers as the technical owner, demonstrating strong judgment on the tradeoffs between model quality, latency, and business impact

• Has built reusable applied workflows or tooling that accelerate future customer engagements

What We Offer

• Real ML work: You will build and adapt large-scale recommendation models for enterprise customers, working with frontier architectures like HSTU under real production constraints.

• Compensation: Competitive base salary with equity in a unicorn-stage company

• Health: We pay 100% of medical, dental, and vision premiums for employees and dependents

• Financial: 401(k) matching up to 4% of base pay

• Time Off: Unlimited PTO plus company-wide Refill Days throughout the year

Du möchtest Datenplattformen nicht nur bauen, sondern ganzheitlich denken? Du willst Architekturverantwortung übernehmen, technische Exzellenz leben und Kunden strategisch beraten? Dann gestalte mit uns zukunftsfähige Datenplattformen für führende Unternehmen.

Deine Mission

In deiner Rolle als Data Platform Architect konzipierst und verantwortest du skalierbare, sichere und cloud-native Datenplattformen für unsere Kunden. Du übersetzt Business-Anforderungen in robuste Zielarchitekturen, setzt technologische Leitplanken und prägst als Architekt:in nachhaltig unsere Data-Projekte.
Bei Accenture gestaltest du dir selbst das Umfeld, in dem du aufgehst – mit Arbeitsweisen, die zu dir passen. Du bleibst flexibel. Und wirst Teil eines Teams voller einzigartiger Menschen, die gemeinsam etwas bewegen.

Aufgaben

Das erwartet dich

• Architektur & Design von Datenplattformen
  Du entwirfst zukunftsfähige Data-Platform-Architekturen und verantwortest Architekturentscheidungen über mehrere Projekte hinweg – von der Zielarchitektur bis zur Umsetzung.
• Technische Umsetzung mit Engineering-Fokus
  Du arbeitest hands-on mit modernen Programmiersprachen wie Python, Java oder C# und setzt auf agile, DevOps-orientierte Entwicklungs- und Betriebsmodelle.
• Technische Führung & Beratung
  Du übernimmst technische Leadership-Rollen, führst interdisziplinäre Teams und berätst Kunden souverän auf technischer und Management-Ebene.
• Cloud-native & Container-Technologien
  Du gestaltest Plattformen mit Container-Technologien wie Docker oder Podman sowie Orchestrierungslösungen wie Kubernetes oder OpenShift – mit Fokus auf Automatisierung und Stabilität.
• Community & Wissensaufbau
  Du coachst Kolleg:innen, bringst dich aktiv in unsere Data-Community ein und entwickelst Architekturstandards kontinuierlich weiter.

Qualifikation

Darauf freuen wir uns

• Abgeschlossenes MINT-Studium oder vergleichbare Qualifikationen
• Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Data-Plattform-Architekturen
• Sehr gute Kenntnisse moderner Programmiersprachen (z. B. Python, Java oder C#) sowie agiler und DevOps-naher Arbeitsweisen
• Erfahrung in technischer Führung, Architekturverantwortung und Stakeholder-Beratung
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie Bereitschaft zu projektbezogenen Reisen

Benefits

Was wir dir bieten

• Flexible Arbeitszeitmodelle sowie mobiles Arbeiten und Homeoffice
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten in der Data- & Cloud-Architektur
• Anspruchsvolle Projekte mit modernen Technologien und namhaften Kunden
• Klare Karrierepfade auf Architektur- und Leadership-Ebene
• Ein starkes, diverses Team mit ausgeprägter AI & Data-Community

Du und Accenture

In dieser Rolle bist du Teil von Accenture Technology. Wir nutzen das gesamte Spektrum digitaler Technologien, um den Alltag unserer Kunden zu vereinfachen. Und ihr Business in die Zukunft zu führen. Von #DevOps bis #Infrastruktur, von #Security bis #Workplace-Service.

Die Accenture-Kultur: Hier machst DU den Unterschied

Deine Fähigkeiten, dein Naturell und deine Ambitionen machen dich einzigartig. Und wenn die unterschiedlichsten Talente, Stärken und Sichtweisen aufeinandertreffen, entsteht etwas Großartiges: Ideen, die in der Welt etwas bewegen. Deshalb setzen wir bei Accenture auf Diversität und freie Entfaltung. Schaffe dir ein Arbeitsumfeld, in dem du aufgehst. Mit Aufgaben, die dir am Herzen liegen. Mit einem Workload, der zu dir passt. Und mit einer Arbeitsweise, die sich an deinen Zielen orientiert. Wie du dich vernetzen, weiterbilden und persönlich wachsen willst, liegt bei dir. Es ist deine Karriere. Wir helfen dir, sie so zu gestalten, wie du es dir vorstellst.

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Companyon ist eines der erfolgreichsten Technologie-Startups in NRW!

Mit unserer innovativen Controlling-Software erhalten kleine und mittelständische Unternehmen finanzielle Klarheit in ihre Firmenfinanzen in Minuten. Damit haben wir nicht nur Innovationspreise sondern auch eine große & glückliche Kundenbasis gewinnen können und wachsen weiter.

Werde Teil dieser Erfolgsgeschichte, bringe dich mit deinem Talent ein & wir feiern gemeinsam Erfolge!

Für unser wachsendes Entwicklungs-Team suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen Senior Fullstack Developer.

Aufgaben

• Du verantwortest End-to-End die Weiterentwicklung unserer B2B Saas-Lösung – von der Idee bis zum Deployment
• Du verantwortest, was du commitest. Auch wenn AI es geschrieben hat. AI-First Development ist bei uns Standard
• Du hilfst dabei, technische Standards und Entwicklungsprozesse mitzuprägen
• Remote-first – du arbeitest von zuhause. Regelmäßig treffen wir uns als Team persönlich, gelegentlich auch mehrtägig
• Mitgestaltung der Softwarearchitektur und kontinuierliche Verbesserung der Anwendung

Qualifikation

• Mehrjährige Erfahrung als Fullstack-Engineer mit Python und React
• AI-Coding-Tools sind fester Bestandteil deines täglichen Workflows – nicht weil es erwartet wird, sondern weil du weißt, wie du damit schneller und besser wirst
• Eigeninitiative: Du findest heraus, was gebaut werden muss – nicht weil es im Ticket steht, sondern weil du es verstehst
• Erfahrung mit komplexen B2B-Produkten von Vorteil
• Fließendes Deutsch und Englisch – beides im Arbeitsalltag, nicht nur im Lebenslauf
• Du hast Lieblings-Design Patterns, die du gerne einsetzen möchtest bei uns
• Wohnort max. 60 Minuten von Düsseldorf entfernt – für regelmäßige Präsenztreffen und gelegentliche mehrtägige Team-Events
• Bonus: Erfahrung in Java, Spring Boot, Angular

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Job Description

Want to shape the future of renewable energy? Bring your ideas. We build the operating system for renewables and simplify asset management with the Amperecloud Platform. The goal is a world where green energy drives growth.

As a

Founder Associate Intern (m/f/d) you work directly with the CEO. You own strategic projects, prepare decisions, and ensure priorities get executed.

Lead: Frederik (CEO)
Recruiter: Victor Pels-Leusden
Contract: Internship, fixed term (6 month)
Location: Berlin

#What you will do

• Strategic projects: Own growth-critical work from investor and board materials to market and competitive analyses. Consolidate company metrics, coordinate data-room updates, and track fundraising deliverables with leadership.
• Sparring partner: Prepare and structure key meetings, write crisp decision one-pagers, and follow up to closure. Manage time-sensitive priorities so the CEO can focus on strategy. Selectively maximize CEO time with key stakeholders.
• Team alignment: Keep cross-functional initiatives moving with clarity, timelines, and delivery quality. Maintain lightweight documentation, dashboards, and investor communications that make progress visible. Represent the founders in meetings when needed.
• Hands-on ownership: Pull and analyze data, build dashboards and automations, and make product ideas testable. Partner with Finance on reporting and forecasting when needed. Support hiring and onboarding. Use AI-enabled tools to remove manual work and speed up cycles.

#What we offer

• High exposure to strategic and technical topics.
• Ownership from day one.
• Room to grow personally and professionally — actively shape your role.
• Development: Challenging work, educational leave, steep learning curve, individual coaching via Nilo.health.
• Impact: Help shape the future of renewables, drive innovation and sustainability.
• Team & culture: Regular offsites, inspiring events, dog-friendly office.
• Mobility: JobRad leasing and up to 100% subsidy for the Deutschlandticket.
• Health: Pension plan, childcare subsidies, Wellpass/Urban Sports.
• Flexibility: Work from our modern Berlin office with flexible hours.

Requirements

#What you bring

• Bachelor’s or Master’s in Engineering, Computer Science, Business/Economics, or a quant/analytical field; ideally top 20% at a top university/business school or clear evidence of excellence (e.g., honors, competitions, projects).
• 1–3 years in high-performance environments such as strategy consulting (e.g., MBB), venture capital, or a high-growth startup/scaleup, or 6–18 months of internships/working-student roles with comparable intensity.
• Fundraising exposure with startups: investor/board materials, KPI pack, data room management, deliverable tracking; ideally Series A+.
• Interest in AI, automation, energy.
• Team-oriented, low ego, reliable execution.
• Execution strength: identify, prioritize, and complete tasks independently.
• Resilience: re-prioritize on change and communicate clearly within 24 h.
• Climate focus: work on concrete solutions, not just concepts.
• Data analysis: strong Excel/Sheets (investor deck), SQL basics; Python/No-Code a plus.
• German & English confident.

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Bragi was founded in 2013 and launched the world's first Truly Wireless Earphones in 2015 (yes, a whole 12 months before the Airpods...)

Since then, we have evolved from a promising startup to a market-moving creator of innovative technology, opening the new category of Truly Wireless Earphones. Bragi transformed into a software enabler for consumer brands, focusing on scaling its technology after investing more than $90 million in software and AI.

Now we are a leader in the AI headphone space, known for our smart devices that integrate seamlessly into users' lives. With a focus on innovation and user experience, we are driving the evolution of wearable technology.

Test Automation Engineer – 5 months-limited

This is a remote role, but you are welcome to join us in our Munich Office.

The contract is limited to 5 months.

Tasks

• Develop cutting-edge tools in Bragi's proprietary audio testing environment, focusing on automation of audio features for headphones, TWS earbuds, and Speakers
• AI-based scenario and test case development
• Work hands-on with audio hardware in/with our automated audio lab and Hardware-In-the-Loop (HIL) setups to ensure voice control accuracy, device reliability, and audio quality
• Execute a mix of automated and manual tests, actively improving test coverage and efficiency
• Analyze test results with a focus on audio performance and voice interaction, report findings, and collaborate with developers to ensure high product quality
• Maintain and troubleshoot Bragi’s audio test infrastructure, resolving hardware and software-related issues swiftly
• Develop and document detailed audio and voice control test plans using Qase

Requirements

• 3+ years of experience in software testing, ideally with a focus on audio products (headphones, earbuds, speakers, or voice-controlled devices)
• Strong skills in Python and object-oriented programming
• Experience with version control systems (Git, GitLab)
• Solid knowledge of automated testing frameworks and processes
• Passion for working with physical audio devices, someone who enjoys testing directly on hardware, not just in software simulations
• A proactive, hands-on approach with strong ownership, drive, and team collaboration
• Strong interest and ideally prior experience in using AI tooling (Claude or similar)
• Familiarity with Agile/Scrum methodologies

Nice to have

• Experience testing voice assistant features (Google Assistant, Alexa, Siri) on hardware
• Knowledge of Robot Framework
• Familiarity with bash scripting or Windows batch scripting
• Background in acoustics, audio engineering, or voice recognition technologies
• Relevant certifications (e.g., ISTQB Advanced)

Benefits

• A project that is extremely technically challenging and will change how audio is consumed forever
• Master your Test Automation skills by working in a creative and game-changing environment with many Senior Engineers
• A chance to deliver a delightful experience to 25m+ users in the next 12 months (existing base is 10m+)
• A flexible online Learning & Development program: choose where you want to improve yourself
• 10 professional coaching sessions with experts to support your growth
• If you are in Munich and would like to work from the office, you can enjoy on-site perks such as breakfast and lunch, as well as regular social events. For remote colleagues, we also offer a range of virtual activities
• Work from where suits you best

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Bragi was founded in 2013 and launched the world's first Truly Wireless Earphones in 2015 (yes, a whole 12 months before the Airpods...)

Since then, we have evolved from a promising startup to a market-moving creator of innovative technology, opening the new category of Truly Wireless Earphones. Bragi transformed into a software enabler for consumer brands, focusing on scaling its technology after investing more than $90 million in software and AI.

Now we are a leader in the AI headphone space, known for our smart devices that integrate seamlessly into users' lives. With a focus on innovation and user experience, we are driving the evolution of wearable technology.

Working Student - IT Support (20h/week)

This role is based in Munich with on-site responsibilities, remote working is Not possible

Tasks

• Support the IT Administrator in expanding, managing, maintaining, monitoring, and documenting Bragi’s global IT infrastructure
• Maintain accurate hardware and equipment inventory records, including lifecycle documentation and asset tagging
• Contribute to technical documentation and audits; help develop and update IT policies, procedures, and standards
• Coordinate hardware logistics, including shipment preparation, tracking, and receiving
• Assist with mission-critical services and servers, including basic maintenance, patching, and deployment support for updates and enhancements
• Provide timely IT support and troubleshooting for employees across endpoints, applications, and connectivity
• Help ensure the technical and physical security of network-attached hardware in line with established security policies and standards
• Offer backup support for network components, including routers, firewalls, switches, controllers, and wireless access points

Requirements

• Studying in Computer Science, Information Technology, or a related field in Munich
• Experience with diverse operating systems (Windows Client/Server, Linux—Ubuntu/Debian, Arch Linux—and macOS) and common network clients, plus familiarity with virtualized server environments
• Familiarity or hands-on exposure to Docker, Git, Python, and shell scripting is advantageous
• Strong organizational skills with the ability to prioritize, handle multiple tasks, and deliver within constraints
• Availability for at least 6 months; part-time commitment of 20 hours per week (ideally available in the mornings)

Benefits

• The opportunity to help define and scale IT operations in a high-growth AI technology company
• Modern infrastructure and tools to support a seamless on-site work experience
• A collaborative and international team focused on innovation and user experience
• Flexible Learning & Development opportunities to support your professional growth
• Breakfast, lunch (Tuesday–Thursday), fresh fruits, and coffee in the office

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Du stellst dich Herausforderungen wie

• der Übernahme der Verantwortung für die Umsetzung automatisierter Softwaretests für ein Fire-Smoke-System

• der Definition von Test Cases auf Grundlage von Software Requirements

• der Verifizierung der Testabdeckung im Requirement-Management-Tool IBM Rational DOORS

• der Entwicklung von Testskripten in Python

• der Durchführung von Hardware-/Software-Integrationstests (High-Level-Testing)

• der Erstellung von Testskripten mit dem Tool VectorCast/C++

• der Durchführung von Low-Level-Tests

• der Arbeit mit Schnittstellen wie digitalen und analogen I/Os, CAN-Bus, RS232 und SPI
  

Du begeisterst uns durch

• ein abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik, Informatik, des Ingenieurwesens, der Luft- und Raumfahrt oder der Mechatronik (mind. Bachelor) bzw. eine vergleichbare Qualifikation auf Bachelor-Niveau mit Schwerpunkt in der Embedded-Software-Entwicklung

• mehrjährige (mind. drei Jahre) Berufserfahrung in den Bereichen Elektrotechnik/Elektronik und Entwicklung sowie fundierte Kenntnisse im funktionalen Testen auf Embedded-Systemen; Erfahrungen mit Luftfahrtnormen in der Softwareentwicklung sind von Vorteil

• vertiefte Anwendungskenntnisse in Python und im Requirement-Management-Tool DOORS; Kenntnisse in der Programmiersprache C sowie Erfahrung mit VectorCAST/C++ sind wünschenswert

• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse zur Erstellung technischer Dokumentationen

Better Living nicht nur im Engineering - dich erwarten

• vielfältige Karrierewege und individuelle Entwicklungsperspektiven in einem zukunftsorientierten Unternehmen

• Mentoringprogramme, Feedbackgespräche und Weiterbildungen

• modern ausgestattete Büros

• flexible Arbeitsmodelle und mobiles Arbeiten in Abhängigkeit der Projektsituation

• attraktive Zusatzleistungen wie Kita- und Kiga-Zuschuss, betriebliche Altersvorsorge, betriebliche Krankenversicherung

• Mitarbeiterangebote wie Firmenfitness, JobRad, PC-Leasing, Einkaufsrabatte und Team-Events

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Deine Rolle

Als AI Engineer bei gocomo übernimmst du die Verantwortung für die KI-Systeme hinter alfred, unserem Enterprise-SaaS-Produkt für Social-Media-Analytics. alfred verarbeitet monatlich tausende Nutzeranfragen über eine konversationelle KI-Oberfläche und analysiert dabei mehr als 750.000 Inhalte aus verschiedenen Plattformen.

In einem kleinen, interdisziplinären Team (5–10 Personen) bist du die zentrale Ansprechperson für alle KI-relevanten Themen. Du arbeitest eng mit Frontend-, Daten- und Infrastruktur-Teams zusammen, um Features zu entwickeln, die direkt auf die Bedürfnisse unserer Kund:innen einzahlen.

Deine Aufgaben

• Entwicklung und Betrieb eines produktionsreifen RAG-Agents (FastAPI) zur Verarbeitung von Kundenanfragen sowie Routing an spezialisierte Sub-Agenten (Text2SQL, API-Integrationen, Vektorsuche über Social-Media-Daten)
• Konzeption, Implementierung und Skalierung eines multimodalen Data-Enrichment-Services zur automatisierten Kategorisierung und Annotation von Social-Media-Inhalten (LLMs, Computer Vision, Audio-Transkription)
• Aufbau und Weiterentwicklung des Alfred Hub als kundenorientierte Plattform für KI-gestützte Workflows, insbesondere zur Kombination von Datenabruf und Annotation
• Mitwirkung bei Architekturentscheidungen in den Bereichen Retrieval, Routing, Evaluation und Deployment sowie Definition der technischen KI-Strategie im Unternehmen
• Weiterentwicklung unserer KI-Produkte: Anforderungsdefinition, Entwicklung, Deployment, Monitoring und kontinuierliche Optimierung basierend auf Nutzerfeedback
• Fachliche Führung eines Junior AI Engineers, inklusive technischer Anleitung, Code-Reviews und Förderung der individuellen Weiterentwicklung

Dein Profil

• Du hast nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und im produktiven Einsatz von RAG-Systemen oder AI-Agents (über Prototypen hinaus)
• Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse und hast praktische Erfahrung mit FastAPI
• Du bist mit gängigen LLM-APIs (z. B. OpenAI, Anthropic oder vergleichbaren) bestens vertraut, insbesondere in den Bereichen Prompt Engineering, Function Calling sowie im Umgang mit Kosten- und Latenzoptimierung
• Du fühlst dich wohl damit, den gesamten Stack eines KI-Systems zu verantworten – von Datenpipelines über Modellintegration und API-Design bis hin zu Deployment und Observability
• Du verfügst über fließende Deutschkenntnisse auf C2-Niveau sowie sehr gute Englischkenntnisse
• Idealerweise bringst du zusätzlich Erfahrung mit multimodalen KI-Systemen (z. B. Computer Vision), modernen AI-Frameworks und Tools aus unserem Stack sowie im Bereich Social Media Analytics mit; Erfahrung in dynamischen, schnell wachsenden Teams ist ebenfalls ein Plus

Warum wir?

• Attraktives Gehalt & flexibles Arbeiten – Bei uns arbeitest du hybrid, mit Workation-Möglichkeit und flexiblen Arbeitszeiten, damit du Job und Leben optimal verbinden kannst
• Top-Equipment für dich – Damit du effizient arbeiten kannst, stellen wir dir modernste Technik zur Verfügung
• Offene Unternehmenskultur & Entwicklungsmöglichkeiten – Wir leben eine transparente Feedbackkultur und bieten dir Raum für deine persönliche und fachliche Weiterentwicklung
• Legendäre Team-Events & Offsites – Ob After-Work, Team-Retreat oder große Offsites – wir feiern unsere Erfolge und stärken den Teamgeist
• Sachbezug & Fitness-Benefit – monatlicher Sachbezug von 50€ zur freien Nutzung, u.a. für eine vollständig abgedeckte Mitgliedschaft bei Urban Sports Club (M-Plan).
• Betriebliche Altersvorsorge (bAV) – Wir unterstützen dich dabei, frühzeitig für deine Zukunft vorzusorgen
• Hundefreundliches Büro im Herzen Berlins – Dein Vierbeiner ist bei uns herzlich willkommen und freut sich auf neue Büro-Buddies

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Gestalte moderne Data-Plattformen mit echtem technischem Einfluss

📍 Hybrid-Modell | Raum Köln | Vollzeit

Du möchtest nicht nur Datenpipelines entwickeln, sondern moderne Data-Plattformen aktiv gestalten und Architekturentscheidungen maßgeblich beeinflussen?

Für ein innovatives Technologieunternehmen mit Fokus auf Cloud- und Data-Lösungen suchen wir einen erfahrenen Tech Lead Data Engineering (m/w/d), der technische Verantwortung übernimmt, Teams fachlich weiterentwickelt und skalierbare Datenarchitekturen auf das nächste Level hebt.

In dieser Rolle arbeitest du an anspruchsvollen Data- & Analytics-Lösungen auf Basis moderner Cloud-Technologien und gestaltest zukunftsfähige Lakehouse-Architekturen für komplexe datengetriebene Use Cases.

Aufgaben

• Design und Weiterentwicklung moderner Datenplattformen auf Basis von Databricks und Cloud-Technologien wie Azure, AWS oder GCP
• Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse sowie performanter Data Pipelines
• Aufbau und Optimierung moderner Lakehouse-Architekturen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Performance und Wartbarkeit
• Technische Verantwortung für Architekturentscheidungen und Engineering-Standards
• Fachliche Führung und Mentoring von Data Engineers
• Einführung und Weiterentwicklung von Best Practices im Bereich Data Engineering & DataOps
• Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Business, Analytics und Engineering
• Evaluierung neuer Technologien und aktive Mitgestaltung der technologischen Roadmap

Qualifikation

• Mehrjährige Erfahrung im modernen Data Engineering, idealerweise im Senior- oder Lead-Umfeld

• Sehr gute Kenntnisse in:

• Python

• SQL

• Apache Spark

• Databricks

• Delta Lake

• Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform: Azure, AWS oder GCP

• Verständnis moderner Datenarchitekturen und verteilter Systeme

• Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code oder automatisierten Deployments ist von Vorteil

• Kommunikationsstärke sowie Freude daran, Wissen weiterzugeben und technische Themen voranzutreiben

• Sehr gute Deutschkenntnisse

💡 Du musst nicht jede einzelne Technologie bereits perfekt beherrschen — entscheidend sind dein Architekturverständnis, deine technische Tiefe und dein Interesse an modernen Data-Plattformen.

Benefits

• Hoher technischer Gestaltungsspielraum und echter Einfluss auf Architektur- und TechnologieentscheidungenSpannende Projekte im Umfeld moderner Cloud-, Data- und Analytics-Plattformen
• Anspruchsvolle technische Herausforderungen statt reiner StandardimplementierungModerne Engineering-Kultur mit Fokus auf Qualität, Automatisierung und kontinuierliche Verbesserung
• Flexible Hybrid-Work-Regelung (arbeite überwiegend im Home Office aber schaue gerne im Büro vorbei)
• Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
• Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege
• Moderne Hardware (stelle deine Hardware selbst zusammen) und zeitgemäße Arbeitsumgebung
• Wertschätzendes Team mit hoher technischer Expertise

Interesse geweckt?

Dann freue ich mich auf deine Nachricht oder deinen Lebenslauf.

Selbstverständlich behandle ich deine Bewerbung absolut vertraulich.

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Projektbeschreibung:

Technologie begeistert Sie? Uns auch! Zur Verstärkung unseres Expertenteams bei unserem Kunden aus der Luftfahrt suchen wir einen Embedded Softwaretester (m/w/x) in Festanstellung bei K-tronik. Wir freuen uns darauf, Sie persönlich kennenzulernen – und gemeinsam mit Leidenschaft und Teamgeist an spannenden Projekten und zukunftsweisenden Technologien zu arbeiten.

Aufgaben:

• Verantwortung für die Umsetzung von automatisierten Softwaretests für ein Fire-Smoke-System - Definition von Test Cases auf Grundlage von Software Requirements - Verifizieren der Testabdeckung im Requirement-Management Tool IBM Rational Doors - Entwicklung von Testskripten in Python - Durchführen von Hardware/Software Integrationstests (High Level Testing) - Erstellung von Testskripten in dem Tool VectorCast/C++ - Durchführen von Low-Level Tests - Schnittstellen sind Digitale und Analoge I/Os, CAN-Bus, RS232 und SPI

Qualifikationen:

• Studium der Elektrotechnik, Informatik, Luft- und Raumfahrt, Mechatronik oder vergleichbare Ausbildung mit Erfahrung in der Embedded-Software-Entwicklung - 3 Jahre Berufserfahrung - Kenntnisse im funktionalen Testen auf Embedded-Systemen - Berufserfahrung und Kenntnisse von Luftfahrtnormen in der Softwareentwicklung und im Softwaretesting - Vertiefte Kenntnisse in Python - Vertiefte Kenntnisse in Doors - Kenntnisse in der Programmiersprache C wünschenswert - Kenntnisse in VectorCAST/C++ wünschenswert - Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Benefits:

• Kollegiales und freundschaftliches Arbeitsklima
• Betriebliche Altersvorsorge & Vermögenswirksame Leistungen
• Flexible Arbeitszeiten
• Möglichkeiten für Remote-Arbeit
• 30 Urlaubstage und flexible Urlaubsplanung
• Regelmäßige Team-Events
• Auszeichnung als Kununu TOP Company
• Corporate Benefits (Mitarbeiterangebote)
• Fahrtkostenzuschuss
• Sprachkurse
• Mentoring und Coaching
• Kostenlose Getränke
• Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
• 360° Betreuung: Feedbackgespräche, Karriereplanung, Unterstützung bei Umzug, etc.

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