Es Zeit, herauszufinden, ob die AI-Etikettierungssysteme funktionieren

Es ist Zeit, herauszufinden, ob die AI-Etikettierungssysteme funktionieren

SynthID und C2PA haben die Gelegenheit, zu beweisen, dass sie tatsächlich eine Differenz machen können gegenüber Deepfakes.

von Jess Weatherbed 20. Mai 2026, 14:12 Uhr UTC

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Wenn robuste AI-Etikettierungssysteme im Einsatz gewesen wären, als diese Bilder von Papst Franziskus viral gingen, wäre es vielleicht einfacher für die Menschen gewesen, zu erkennen, dass sie gefälscht waren.

Bild: via Reddit Teil von Google I/O 2026: Alle Nachrichten und Ankündigungen siehe alle Updates

Jess Weatherbed ist ein Nachrichtenautor, der sich auf kreative Branchen, Rechnen und Internetkultur konzentriert. Jess begann seine Karriere bei TechRadar, wo er Nachrichten und Hardwarerezensionen schrieb.

Wir sind auf dem Weg, herauszufinden, ob die Systeme, die dafür entwickelt wurden, dass Deepfakes und AI-generierte Inhalte leicht zu erkennen sind, tatsächlich funktionieren. SynthID und C2PA Content Credentials, zwei verschiedene Technologien, um Bilder, Videos und Audio-Dateien mit Informationen über ihre Herkunft zu markieren, erhalten ihre größte Erweiterung bislang und mit ihr die Chance, den Lauf gegen unlabeled AI-Fälschungen zu ändern, die Menschen online täuschen.

Gestern während seiner I/O-Konferenz gab Google bekannt, dass die Fähigkeit, zu überprüfen, ob Bilder SynthID-Marker enthalten — das unsichtbare Wasserzeichen-System, das auf Inhalte angewendet wird, die von Google-AI-Modellen generiert werden — in Chrome und Search kommt. Das ist bedeutend, weil Chrome den globalen Marktanteil für Webbrowser und Suchmaschinen absolut dominiert, also werden AI-Verifizierungs-Tools vor mehr Augen gestellt. Es vereinfacht auch den Überprüfungsprozess; wenn Sie derzeit eine Bildprüfung für SynthID-Marker durchführen möchten, müssen Sie es in die Gemini-App laden.

Nicht nur das, sondern Googles Überprüfungs-Interfaces überprüfen nun auch, ob diese Dateien C2PA-Informationen enthalten — Herkunftsmetadaten, die in den Inhalten bei der Erstellung eingebettet werden, um zu sagen, wie sie gemacht oder manipuliert wurden und ob AI-Tools während des Prozesses verwendet wurden. Diese C2PA-Aufnahme ermöglicht es den Benutzern, verdächtige Bilder aus einer einzigen Schnittstelle zu überprüfen, anstatt zwischen der Gemini-App und den C2PA-Überprüfungsportalen zu springen, da Dateien möglicherweise nur einen Typ von Etikett oder keines haben.

Jetzt bietet Google das Beste aus beiden Welten.

Bild von The Verge

Dies ist der Art von gemeinsamem Bemühen, das wir erwartet haben. Während beide Systeme auf unterschiedliche Weise funktionieren, haben sowohl Google als auch die Content Authenticity Initiative (die existiert, um den C2PA-Standard zu fördern) ähnliche Aussagen gemacht, was erforderlich ist, damit sie funktionieren: dass alle mitmachen. Das bedeutet, dass mehr AI-Modelle diese Daten einbinden müssen, und Online-Plattformen, auf denen AI-Fälschungen am häufigsten geteilt werden, müssen diese Informationen offensichtlich anzeigen. Für das Letztere kann die Integration von Verifizierungs-Tools in den Webbrowser als Workaround für Websites dienen, die keine Kontrolle oder Präsentation von AI-Metadaten an die Benutzer haben.

OpenAI ist auch an dieser Erweiterung beteiligt, hat gestern angekündigt, dass es SynthID in Bilder einbauen wird, die von ChatGPT, Codex und der OpenAI-API generiert werden. Die Firma hat bereits Metadaten C2PA in generierten Inhalten enthalten, aber ich habe gefunden, dass diese oft entfernt werden, wenn sie auf anderen Plattformen veröffentlicht werden. OpenAI selbst hat auch die Erwartungen an C2PA gemildert, obwohl es ein Mitglied des Steerings von C2PA ist und jetzt sein Engagement für den Standard wiederholt. Dies ist, was OpenAI auf seiner C2PA-Hilfeseite gesagt hat, bevor sie aktualisiert wurde, um SynthID einzubeziehen:

"Metadaten wie C2PA sind kein Silver-Bullet, um Probleme der Herkunft anzugehen. Sie können leicht entfernt werden, sowohl versehentlich als auch absichtlich. Zum Beispiel entfernen die meisten sozialen Plattformen heute Metadaten von hochgeladenen Dateien, und Aktionen wie das Erstellen einer Screenshot können auch Metadaten entfernen. Daher kann eine Datei ohne diese Metadaten entweder mit ChatGPT oder unserer API generiert worden sein oder nicht."

Für etwas, das als das beste Inhaltsauthentizitäts-Technologie betrachtet wird, klingt