Il est temps de savoir si les systèmes d'étiquetage AI fonctionnent

Il est temps de savoir si les systèmes d'étiquetage AI fonctionnent

SynthID et C2PA ont eu l'opportunité de prouver qu'ils peuvent réellement faire une différence contre les deepfakes.

de Jess Weatherbed 20 mai 2026, 14:12 UTC

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Si les systèmes d'étiquetage AI robustes étaient en place lorsque ces images de pape François sont devenues virales, il aurait été peut-être plus facile pour les gens de savoir qu'elles étaient fausses.

Image : via Reddit Partie de Google I/O 2026 : Toutes les nouvelles et les annonces voir toutes les mises à jour

Jess Weatherbed est un écrivain de nouvelles axé sur les industries créatives, le calcul et la culture internet. Jess a commencé sa carrière à TechRadar, en couvrant les nouvelles et les révisions de matériel.

Nous sommes sur le point de savoir si les systèmes conçus pour rendre les deepfakes et le contenu généré par AI faciles à détecter sont réellement efficaces. SynthID et C2PA Content Credentials, deux technologies distinctes pour étiqueter invisiblement les fichiers d'image, vidéo et audio avec des informations sur leurs origines, reçoivent leur extension la plus importante à ce jour, et avec elle, l'opportunité de changer le cours contre la falsification AI non étiquetée qui trompe les gens en ligne.

Hier pendant sa conférence I/O, Google a annoncé que la capacité de vérifier si les images contiennent des marqueurs SynthID — le système de marquage invisible appliqué au contenu généré par les modèles d'intelligence artificielle de Google — arrive à Chrome et Search. C'est significatif car Chrome domine absolument le marché mondial de partage de navigateurs et de moteurs de recherche, donc les outils de vérification AI sont poussés devant plus d'yeux. Cela simplifie également le processus de vérification ; si vous souhaitez actuellement vérifier une image pour des marqueurs SynthID, vous devez la charger dans l'application Gemini.

Non seulement cela, mais les interfaces de vérification de Google vérifient maintenant également si ces fichiers contiennent des informations C2PA — des métadonnées d'origine qui sont incorporées dans le contenu au moment de la création pour dire comment il a été fait ou manipulé et si des outils AI ont été utilisés pendant le processus. Cette adoption C2PA permet aux utilisateurs de vérifier des images suspectes à partir d'une seule interface au lieu de sauter entre l'application Gemini et les portails de vérification C2PA dédiés, car les fichiers peuvent avoir uniquement un type d'étiquette ou aucun.

Maintenant, Google fournit le meilleur des deux mondes.

Image de The Verge

C'est le type de collaboration que nous attendions. Alors que les deux systèmes fonctionnent de manière différente, Google et l'Initiative d'authenticité du contenu (qui existe pour promouvoir l'étendard C2PA) ont fait des déclarations similaires sur ce qui est nécessaire pour qu'ils fonctionnent : que tous soient à bord. Cela signifie que plus de modèles AI doivent incorporer ces données, et les plateformes en ligne où la falsification AI est la plus souvent partagée doivent afficher clairement ces informations. Pour le dernier, avoir des outils de vérification intégrés dans le navigateur web pourrait fonctionner comme un work-around pour les sites web qui ne contrôlent pas ou ne présentent pas les métadonnées AI aux utilisateurs.

OpenAI est également impliqué dans cette extension, a annoncé hier qu'il incorporera SynthID dans les images générées par ChatGPT, Codex et l'API d'OpenAI. La société a déjà inclus des métadonnées C2PA dans le contenu généré, mais j'ai trouvé que ces métadonnées sont souvent supprimées lorsque les contenus sont publiés sur d'autres plateformes. OpenAI lui-même a également voulu tempérer les attentes sur C2PA, bien qu'il soit un membre du conseil d'administration de C2PA et qu'il réaffirme maintenant son engagement pour l'étendard. C'est ce que OpenAI a dit sur sa page d'aide C2PA, avant qu'elle ne soit mise à jour pour inclure SynthID hier:

"Les métadonnées comme C2PA ne sont pas un coup de grâce pour aborder les problèmes d'origine. Elles peuvent être supprimées facilement, soit par erreur, soit intentionnellement. Par exemple, la plupart des plateformes sociales suppriment aujourd'hui les métadonnées des fichiers chargés, et les actions comme prendre une capture d'écran peuvent également supprimer les métadonnées. Par conséquent, un fichier sans ces métadonnées peut avoir été généré avec ChatGPT ou notre API, ou pas."

Pour quelque chose qui est considéré comme la meilleure technologie d'authentification de contenu, cela sonne